Anatomie embryonnaire & une IA pour détecter l’endométriose - Le JT de la Radiologie

Dr Eimad Shotar, neuroradiologue interventionnel à la Pitié Salpêtrière, nous explique comment les nouvelles techniques d’imagerie et de transparisation de l’embryon permettent de mieux comprendre le développement des structures vasculaires et d’actualiser les connaissances anatomiques.
Un travail de cartographie qui pourrait améliorer la formation et la sécurité des gestes en neuroradiologie interventionnelle.
Raphaelle Taub présente Matricis.ai (http://Matricis.ai), une solution d’intelligence artificielle destinée à aider les radiologues à détecter les lésions d’endométriose sur IRM.
L’objectif : démocratiser l’expertise des spécialistes et faciliter le diagnostic grâce à une analyse assistée directement intégrée dans les systèmes de lecture d’images.
Pour en savoir plus : https://matricis.ai/ (https://matricis.ai/)